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命名空间(Namespace)是从名称到对象的映射，大部分的命名空间都是通过 Python 字典来实现的。
命名空间的作用：程序在 直接访问 变量时，会在当前的命名空间内查找。1.命名空间的定义
命名空间通常是一个字典，其中key是对象名，而value是对象。
- 内置命名空间（built-in names） Python 语言内置的名称，比如函数名 abs、char 和异常名称 BaseException、Exception 等等。
- 全局命名空间（global names） 模块中定义的名称，记录了模块的变量，包括函数、类、其它导入的模块、模块级的变量和常量。
- 局部命名空间（local names） 函数中定义的名称，记录了函数的变量，包括函数的参数和局部定义的变量。（类中定义的也是）
2.命名空间的查找顺序
当一行代码要使用变量 x 的值时，Python 会到所有可用的名字空间去查找变量，按照如下顺序：
1、局部命名空间：特指当前函数或类的方法。如果函数定义了一个局部变量 x，或一个参数 x，Python 将使用它，然后停止搜索。 2、全局命名空间：特指当前的模块。如果模块定义了一个名为 x 的变量，函数或类，Python 将使用它然后停止搜索。 3、内置命名空间：对每个模块都是全局的。作为最后的尝试，Python 将假设 x 是内置函数或变量。 4、如果 Python 在这些名字空间找不到 x，它将放弃查找并引发一个 NameError 异常，如，NameError: name ‘aa’ is not defined。
- 嵌套函数的情况： 1、先在当前 (嵌套的或 lambda) 函数的命名空间中搜索 2、然后是在父函数的命名空间中搜索 3、接着是模块命名空间中搜索 4、最后在内置命名空间中搜索
3.命名空间的生命周期
命名空间的生命周期取决于对象的作用域，如果对象执行完成，则该命名空间的生命周期就结束。
因此，我们无法从外部命名空间访问内部命名空间的对象。不同的命名空间在不同的时刻创建，有不同的生存期。
1、内置命名空间在 Python 解释器启动时创建，会一直保留，不被删除。
2、模块的全局命名空间在模块定义被读入时创建，通常模块命名空间也会一直保存到解释器退出。 3、当函数被调用时创建一个局部命名空间，当函数返回结果 或 抛出异常时，被删除。每一个递归调用的函数都拥有自己的命名空间
4、命名空间的访问
locals():访问局部命名空间，只读。
locals()仅是局部命名空间的代理当再次调用 locals() 时，由于重新采集，则动态修改的内容会被丢弃
globals():访问全局命名空间，可读写。
globals 返回实际的全局名字空间,对 globals 所返回的 dict 的任何的改动都会直接影响到全局变量
5.作用域
作用域就是一个 Python 程序可以直接访问命名空间的正文区域。
g_count = 0 # 全局作用域def outer(): o_count = 1 # 闭包函数外的函数中 def inner(): i_count = 2 # 局部作用域
内置作用域是通过一个名为 builtin 的标准模块来实现的，但是这个变量名自身并没有放入内置作用域内，所以必须导入这个文件才能够使用它。在Python3.0中，可以使用以下的代码来查看到底预定义了哪些变量:
>>> import builtins>>> dir(builtins)
在一个 python 程序中，直接访问一个变量，会从内到外依次访问所有的作用域直到找到，否则会报未定义的错误。
变量访问方式:a = 1class A: def func(self): passprint(a) # 直接访问:不加点的访问print(A.func) # 属性访问:加点的访问
- 四种作用域：
L（Local）：最内层，包含局部变量，比如一个函数/方法内部。
E（Enclosing）：包含了非局部(non-local)也非全局(non-global)的变量。比如两个嵌套函数，一个函数（或类） A 里面又包含了一个函数 B ，那么对于 B 中的名称来说 A 中的作用域就为 nonlocal。 G（Global）：当前脚本的最外层，比如当前模块的全局变量。 B（Built-in）： 包含了内建的变量/关键字等。，最后被搜索
LEGB:先在局部作用域查找，再在闭包中查找，接着在全局中查找，最后在内置作用域查找。
- 注意
Python 中只有模块（module），类（class）以及函数（def、lambda）才会引入新的作用域，其它的代码块（如 if/elif/ese/、try/except、for/while等）是不会引入新的作用域的，也就是说这些语句内定义的变量，外部也可以访问
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